清华大学：人工智能的有界赋能
面对生成式人工智能对高校教学与科研的深刻影响，在多所高校为AI“亮起红绿灯”的背景下，清华大学率先出台《清华大学人工智能教育应用指导原则》。该原则是国内高校首个覆盖全校、分场景的AI教育应用规范，明确积极而审慎的立场，划定AI使用边界，并为教学创新“点亮绿灯”。
改革亮点
1.划定“红绿灯”，明确使用边界。《指导原则》由总则、教学篇和学位论文及实践成果篇构成，确立了主体责任、合规诚信、数据安全、审慎思辨、公平包容五大原则。明确禁止将AI用于代写作业、论文剽窃等学术不端行为，并严禁使用敏感或涉密数据训练模型，为AI使用划出清晰“红线”。
2.鼓励“绿灯行”，支持教学创新。在严守底线的同时，鼓励教师将AI作为备课助手、AI助教等，支持学生将其用于个性化学习、代码调试等辅助环节。学校配套建设了402门AI赋能课程、AI学伴“清小搭”等智能工具，并构建了多层次AI通识教育体系，推动人机协同育人。
3.治理“制度化”，确保规则落地。采用“原则+指南”的柔性治理模式，在给予院系自主细化空间的同时，建立了动态调整机制。通过多轮调研、试点和意见征求，确保规则源于一线、易于执行，并随技术发展持续迭代。
借鉴启示
1.确立“育人为本”的AI观。高校引入AI应坚持“技术为用、育人为本”，明确AI的辅助工具定位，将培养学生的批判性思维和原创能力置于首位，防止技术替代思考。
2.构建“红绿灯”式治理框架。通过“禁止清单+鼓励场景”的方式，清晰界定AI在教学、科研中的使用边界，既防范学术不端和数据风险，又为有价值的创新探索保留空间。
3.推动“制度+生态”协同演进。AI教育治理需与课程建设、教师发展和学生素养提升统筹推进，形成“规则引导—实践创新—制度完善”的良性循环，让AI真正服务于高等教育高质量发展。
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【深改进行时】《清华大学人工智能教育应用指导原则》发布-清华大学
初审：王晓
复审：沈国清
审核：刘崇茹